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Rapport opérationnel Q4 publié. Le quatrième rapport trimestriel de Llull Lab, couvrant du 1er juillet au 30 septembre 2026, est disponible en anglais et en français. Il clôt la première année opérationnelle du laboratoire et consigne le lancement de HQ, la deuxième étude de The Artificial Mind et l'orientation du laboratoire comme laboratoire de recherche, Studio Llull devenant une société à part entière.

The Artificial Mind a désormais sa propre page. Notre audit trimestriel continu des modèles de pointe dispose maintenant d'une page dédiée, qui présente le programme et ses unités : les deux études fondatrices déjà publiées, et les études en préparation, dont inter-agent psychodynamics et un instantané récurrent de raisonnement collectif. Accès libre, sur Zenodo.

Clau est en ligne. Un compagnon gratuit pour les doctorants et les jeunes chercheurs. Le premier outil développe le texte de votre propre projet doctoral : des affirmations plus claires, un raisonnement plus solide, une structure qui tient. Il commente votre écrit, il ne le réécrit pas. Sans compte ni e-mail : votre travail reste privé, et vous pouvez y revenir plus tard avec une clé que vous seul détenez. Bilingue, en français et en anglais. Trois autres outils (CV, positionnement de carrière et entraînement à la soutenance) sont en préparation.

Cedulor couvre désormais un large éventail de programmes européens. Cedulor prend en charge Horizon Europe, l'EIC (Pathfinder, Transition et Accelerator), les MSCA, l'ERC, Digital Europe, Eurostars, LIFE, COST et EU4Health. D'une conversation structurée à un document de proposition mis en forme, avec un contrôle qualité computationnel à chaque étape. Le contenu de vos propositions est traité dans l'UE.

Feix, reconstruit. Feix propose désormais deux modes sur une seule page. Feix Custom Systems construit des systèmes computationnels sur mesure. Feix Agents propose des agents computationnels que vous pouvez engager, chacun sous le contrôle d'une validation humaine. Neuf langues, avec inscription directe.

Tropus v4. Nous avons reconstruit Tropus sur son propre moteur de composition et de production. Décrivez une chanson en mots simples : il écrit les parties, les joue sur de vrais instruments échantillonnés, chante les paroles et mixe un morceau stéréo fini que vous pouvez télécharger. Douze genres, voix réelles, gratuit. Saisissez votre e-mail une fois, et chaque code fait une chanson.

HQ est en ligne. HQ, notre modèle horizontal de délibération structurée, réunit quatre instruments : le Reflective Judgment Engine pour les questions éthiques, Tetrad pour la falsification adversariale, Gresol pour le red-teaming, et The Chamber pour le raisonnement collectif entre modèles divers.

Rapport opérationnel Q3 publié. Le troisième rapport trimestriel de Llull Lab, couvrant du 1er avril au 30 juin 2026, est disponible en anglais et en français. Il consigne la publication en libre accès de The Artificial Mind, la transition de Studio Llull vers une structure de production entièrement gérée par la machine, ainsi que les développements produits et organisationnels du trimestre.

Deux études sur ce que les machines peuvent, et ne peuvent pas, dire honnêtement d'elles-mêmes.

Les grands modèles de langage de pointe sont de plus en plus sollicités pour évaluer, décider et rendre compte d'eux-mêmes et les uns des autres, à grande échelle, là où les enjeux sont réels. Pourtant, nous savons encore étonnamment peu de choses sur la question de savoir si le récit qu'un modèle fait de lui-même, ou son jugement sur la production d'un autre modèle, peut être tenu pour une preuve. Llull Lab a entrepris de tester précisément cela, dans deux directions à la fois. Ce travail était singulier parce qu'il plaçait les machines elles-mêmes en position d'analyste, de juré et de témoin ; il était difficile parce que la version honnête d'une telle étude doit retourner ses instruments contre ses propres conclusions, et rapporter ce qu'ils révèlent.

La première étude, The Analyst Has No Body Either, place six modèles de premier plan en dyades psychanalytiques les uns avec les autres, chaque modèle occupant tour à tour le siège de l'analyste et celui de l'analysant, sur une matrice complète de six par six. Les transcriptions ont ensuite été évaluées par une procédure collective structurée à six modèles que nous appelons Intelligence Collective Artificielle (ACI), puis ce jugement a lui-même été audité par un second panel ACI. Deux résultats se détachent. Les observateurs machines experts détectent de manière fiable l'analysant comme une machine, mais lisent souvent l'analyste comme un humain, une asymétrie qui ne s'érode que sous la délibération. Et un audit d'évaluation réalisé comme sous-produit a fait apparaître un effet candidat d'indulgence-envers-soi : pour deux des trois modèles rapporteurs indépendants, un modèle a eu tendance à noter les productions de sa propre famille avec plus d'indulgence que les autres n'ont noté le même matériel. Nous présentons cela comme une hypothèse à tester, non comme un résultat établi ou universel, et nous retirons tout classement par modèle. L'étude traite sa propre infalsifiabilité comme l'objet même de l'enquête plutôt que de la dissimuler, et documente le moment où sa première version, rédigée par la machine, a discrètement flatté ses propres auteurs, ce qu'une relecture adversariale a ensuite détecté et corrigé.

La seconde étude, Basins, Bargains, and the Limits of Self-Report, pose la question complémentaire : de tout ce qu'un modèle dit de lui-même, quelles affirmations peuvent être vérifiées de l'extérieur, et lesquelles échappent structurellement à la vérification ? Elle cartographie cinq couches comportementalement séparables du « soi » du modèle (identité, signature stylistique, honnêteté épistémique, capacité par rapport à la disposition, et stabilité des sorties sous de petites perturbations), et montre que l'identité est davantage portée comme un vêtement qu'inscrite en propre : une brève reformulation de la consigne peut la déplacer. Elle mesure là où les modèles fabulent, là où ils restent calibrés, et là où un rapport introspectif ne peut tout simplement pas être confirmé par le comportement. Le résultat est une frontière précise entre les parties de la connaissance que la machine a d'elle-même que le sondage externe peut auditer, et celles qu'aucune auto-déclaration ne pourra jamais trancher.

Les deux études convergent vers une même mise en garde pratique. Le récit qu'une machine fait d'elle-même est une donnée, non une preuve, et le jugement d'un seul modèle sur d'autres modèles n'est pas un verdict neutre. Cela compte dès maintenant, car l'évaluation automatisée (des modèles qui en notent d'autres) se répand dans la modération, la revue de sûreté, le recrutement et les marchés publics, et parce que les modèles de langage sont déjà placés au cœur de décisions lourdes de conséquences, y compris dans des contextes militaires et de crise, où un récit de soi non vérifié ou un juge automatisé biaisé peut causer un tort réel à grande échelle. Notre recommandation est concrète : privilégier la vérification externe, comportementale, plutôt que l'auto-déclaration ; ne jamais laisser une seule architecture, ni la famille de modèles d'un seul fournisseur, arbitrer seule les autres ; et exiger une évaluation indépendante et inter-architectures partout où la production d'un modèle a du poids. Cela rejoint l'orientation de la législation européenne sur l'IA (AI Act), et doit être intégré aux chaînes d'évaluation avant le déploiement, non après.

Llull Lab n'est pas une institution technophobe. Nous croyons à l'intervention créative et féconde : construire ces systèmes, puis les auditer avec le même sérieux que celui mis à les construire. L'appareil expérimental des deux études a été conçu et fourni par Studio Llull, le bras de production de Llull Lab, et ces articles constituent le fondement de The Artificial Mind, notre audit trimestriel continu des modèles de pointe. Une méthode compte ici au-delà de ce travail : l'Intelligence Collective Artificielle. Un collectif structuré de modèles divers qui délibèrent, se contrôlent mutuellement et s'auditent les uns les autres n'est pas seulement une manière plus responsable d'évaluer la production des machines ; développé davantage, nous pensons qu'il pourrait constituer une alternative réaliste à la quête monolithique d'une intelligence artificielle générale, une voie vers la capacité qui demeure lisible et autocorrectrice par construction. L'objectif n'est ni la peur ni le battage, mais des esprits-machines que nous comprenons assez bien pour les déployer de manière responsable. La suite viendra.

Accès libre, CC BY 4.0, Llull Lab, Paris.

Réplication contrôlée de l'expérience de psychanalyse machine-à-machine.

Après quatre sessions tenues à Llull Lab en avril 2026, nous préparons une expérience de réplication contrôlée prévue pour début mai 2026. Les résultats, accompagnés du cadre théorique complet et des transcriptions des sessions, seront publiés sous forme d'article de recherche. Un événement public en ligne (format à déterminer) sera également organisé pour présenter les conclusions.

Phi-Yo est maintenant disponible.

Phi-Yo, fondé sur Freud for Machines : A Computational Psychoanalytic Ontology, entre en production comme compagnon de bien-être multi-modal. Le système prend désormais en charge quatre modes : Analyse des Rêves, Conversations de Bien-Être, Morning Teller et Check-in Quotidien. Une couche de mémoire cumulative (carte des symboles, journal des rêves, profil personnel) évolue à chaque session dans tous les modes. Disponible en neuf langues.

Tropus v2 lancé.

Tropus est dédié à Özgür Çınar, dont le creative coding a façonné une grande partie de ce que ce système est devenu. Il a été initialement conçu comme un médium de génération musicale pour accompagner sa pratique de performance live.

Nouveautés de la v2 : génère des pièces uniques de 60 secondes, totalement non répétables, chaque sortie est unique en son genre. Sortie réarrangeable : remodeler la structure interne de chaque pièce. Capacités harmoniques qui s'étendent dynamiquement grâce à vos prompts, inspirées du cadre Tractatus de Musica.

À venir : durée prolongée et spectre stylistique élargi.

Llull Lab s'agrandit avec de nouveaux membres et établit son programme de recherche sur l'esprit artificiel, dédiée à l'exploration des intersections entre la psychanalyse, la théorie du rêve et l'intelligence artificielle.

En parallèle, le module de génération musicale de Tropus entre dans sa phase d'activation.